Google loqosu və süni intellekt sözləri 4 may 2023-cü ildə çəkilmiş bu təsvirdə görünür. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration Lisenziyalaşdırma Hüquqlarını Alır
LONDON, 29 noyabr (Reuters) – Google DeepMind 2 milyondan çox yeni materialın strukturunu proqnozlaşdırmaq üçün süni intellektdən (AI) istifadə etdi və bu, tezliklə real dünya texnologiyalarını təkmilləşdirmək üçün istifadə edilə biləcəyini söylədi.
Çərşənbə günü Nature elmi jurnalında dərc olunan araşdırma məqaləsində Alphabet (GOOGL.O)-ya məxsus süni intellekt firması, təxminən 400.000 hipotetik material dizaynının tezliklə laboratoriya şəraitində istehsal oluna biləcəyini söylədi.
Tədqiqat üçün potensial tətbiqlərə daha yaxşı işləyən batareyaların, günəş panellərinin və kompüter çiplərinin istehsalı daxildir.
Yeni materialların kəşfi və sintezi bahalı və vaxt aparan proses ola bilər. Məsələn, litium-ion batareyaları – bu gün telefonlardan və noutbuklardan tutmuş elektrik nəqliyyat vasitələrinə qədər hər şeyi enerji ilə təmin etmək üçün istifadə edilən – kommersiyaya təqdim edilməzdən əvvəl təxminən iki onillik araşdırma aparıldı.
“Ümid edirik ki, təcrübə, avtonom sintez və maşın öyrənmə modellərində böyük təkmilləşdirmələr bu 10-20 illik qrafiki əhəmiyyətli dərəcədə qısaldaraq, daha idarə edilə bilən bir şeyə çevriləcək” dedi DeepMind-də tədqiqatçı alim Ekin Doğuş Çubuk.
DeepMind-in süni intellektləri 2011-ci ildə Lawrence Berkeley Milli Laboratoriyasında yaradılmış və 50.000-ə yaxın artıq məlum materialdan ibarət mövcud tədqiqatlardan ibarət beynəlxalq tədqiqat qrupu olan Materials Project-in məlumatları üzərində təlim keçib.
Şirkət, material kəşfində gələcək irəliləyişləri sürətləndirmək ümidi ilə indi öz məlumatlarını tədqiqat ictimaiyyəti ilə paylaşacağını söylədi.
Materiallar Layihəsinin direktoru Kristin Persson, “Sənaye xərclərin artmasına gəldikdə bir az riskdən çəkinməyə meyllidir və yeni materialların qənaətcil olması üçün adətən bir az vaxt tələb olunur” dedi.
“Əgər biz bunu bir az da azalda bilsək, bu, əsl sıçrayış sayılacaq.”
Bu yeni materialların sabitliyini proqnozlaşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə edən DeepMind, indi diqqətini onların laboratoriyada necə asanlıqla sintez oluna biləcəyini proqnozlaşdırmağa yönəldəcəyini söylədi.
Martin Coulter tərəfindən hesabat; Jan Harvey tərəfindən redaktə
Standartlarımız: Thomson Reuters Trust Principles.
Lisenziyalaşdırma Hüquqlarını əldə edin, yeni nişanı açır
2023-11-29 20:18:37
Mənbə – reuters
Tərcümə“24 SAAT”
