4 aprel (Reuters) – Alphabet Inc-in (GOOGL.O) Google şirkəti süni intellekt modellərini öyrətmək üçün istifadə etdiyi superkompüterlər haqqında yeni təfərrüatları açıqlayıb və bildirib ki, sistemlər Nvidia Corp (NVDA)-nın müqayisə olunan sistemlərindən həm daha sürətli, həm də daha çox enerjiyə qənaət edir. .O).
Google Tensor Processing Unit və ya TPU adlı öz fərdi çipini hazırlayıb. O, həmin çiplərdən şirkətin süni intellekt təlimi, modellər vasitəsilə məlumatların ötürülməsi prosesi üzrə işinin 90%-dən çoxunda istifadə edir ki, onları insana bənzər mətnlə sorğulara cavab vermək və ya şəkillər yaratmaq kimi vəzifələrdə faydalı etsin.
Google TPU indi dördüncü nəsildədir. Çərşənbə axşamı Google, fərdi maşınları birləşdirməyə kömək etmək üçün fərdi olaraq hazırlanmış optik açarlardan istifadə edərək, 4000-dən çox çipi necə bir superkompüterdə birləşdirdiyini izah edən elmi məqalə dərc etdi.
Google-un Bard və ya OpenAI-nin ChatGPT kimi texnologiyaları gücləndirən böyük dil modelləri adlanan böyük dil modelləri, yəni bir çipdə saxlamaq üçün çox böyük olduğuna görə, bu əlaqələrin təkmilləşdirilməsi süni intellektlə superkompüterlər quran şirkətlər arasında əsas rəqabət nöqtəsinə çevrildi.
Bunun əvəzinə modellər minlərlə çip arasında bölünməlidir, daha sonra modeli öyrətmək üçün həftələr və ya daha çox birlikdə işləməlidir. Google-un PaLM modeli – bu günə qədər ictimaiyyətə açıqlanan ən böyük dil modeli – 50 gün ərzində 4000 çipli superkompüterdən ikisinə bölünərək öyrədilib.
Google bildirib ki, onun superkompüterləri çiplər arasında əlaqəni tez bir zamanda konfiqurasiya etməyi asanlaşdırır, bu da problemlərin qarşısını almağa və performans artımı üçün tənzimləmələrə kömək edir.
Google Fellow Norm Jouppi və Google-un Görkəmli Mühəndisi David Patterson sistem haqqında bloq yazısında “Dövrə keçidi uğursuz komponentlər ətrafında marşrutu asanlaşdırır” dedi. “Bu çeviklik hətta ML (maşın öyrənmə) modelinin performansını sürətləndirmək üçün superkompüter qarşılıqlı əlaqəsinin topologiyasını dəyişməyə imkan verir.”
Google yalnız indi öz superkompüteri haqqında təfərrüatları yayımlasa da, o, 2020-ci ildən bəri şirkət daxilində Oklahoma ştatının Mayes County-də məlumat mərkəzində onlayndır. Google bildirib ki, Midjourney startapı bu sistemdən bir neçə söz mətnlə qidalandıqdan sonra təzə şəkillər yaradan modelini öyrətmək üçün istifadə edib.
Qəzetdə Google, müqayisə edilə bilən ölçülü sistemlər üçün onun superkompüterinin dördüncü nəsil TPU ilə eyni vaxtda bazarda olan Nvidia-nın A100 çipinə əsaslanan sistemdən 1,7 dəfəyə qədər sürətli və 1,9 dəfə daha çox enerji qənaətcil olduğunu söylədi. .
Google, dördüncü nəslini Nvidia-nın hazırkı flaqman H100 çipi ilə müqayisə etmədiyini, çünki H100 Google-un çipindən sonra bazara çıxdığını və daha yeni texnologiya ilə hazırlandığını söylədi.
Google, Nvidia H100 ilə rəqabət aparacaq yeni TPU üzərində işləyə biləcəyinə işarə etdi, lakin heç bir təfərrüat vermədi, Jouppi Reuters-ə Google-un “gələcək çiplərin sağlam bir boru xəttinə” sahib olduğunu söylədi.
San Fransiskoda Stiven Nellisin reportajı Metyu Lyuisin redaktəsi
Standartlarımız: Thomson Reuters Trust Principles.
2023-04-05 04:18:20
Mənbə – reuters
Tərcümə“24 SAAT”
