27 mart (Reuters) – Süni intellektin yaradılmasında istifadə edilən kompüter çiplərinin dünyanın aparıcı dizayneri Nvidia Corp (NVDA.O) bazar ertəsi günü süni intellektin çip dizaynını təkmilləşdirmək üçün necə istifadə oluna biləcəyini izah edən yeni araşdırma nümayiş etdirdi.
Bir çipin layihələndirilməsi prosesi işləyən çiplər yaratmaq üçün bir silikon parçasına tranzistor adlanan on milyardlarla kiçik açma-söndürmə açarlarının harada yerləşdirilməsi barədə qərar qəbul etməyi əhatə edir. Həmin tranzistorların dəqiq yerləşdirilməsi çipin qiymətinə, sürətinə və enerji istehlakına böyük təsir göstərir.
Çip dizayn mühəndisləri bu tranzistorların yerləşdirilməsini optimallaşdırmaq üçün Synopsys Inc (SNPS.O) və Cadence Design Systems Inc (CDNS.O) kimi firmaların mürəkkəb dizayn proqramlarından istifadə edirlər.
Bazar ertəsi Nvidia, böyük tranzistor qruplarını yerləşdirməyin daha yaxşı yollarını tapmaq üçün süni intellekt üsullarının birləşməsindən istifadə edə biləcəyini göstərən bir sənəd yayımladı. Məqalənin məqsədi Alphabet Inc-in (GOOGL.O) Google-un 2021-ci il üçün təqdim etdiyi və nəticələri sonradan mübahisə mövzusuna çevrilmiş bir məqaləni təkmilləşdirmək idi.
Nvidia tədqiqatı Texas Universitetinin tədqiqatçıları tərəfindən gücləndirici öyrənmə adlanan şeydən istifadə edərək hazırlanmış mövcud səyləri götürdü və daha yaxşı nəticələr əldə etmək üçün üstünə ikinci bir süni intellekt qatını əlavə etdi.
Nvidia-nın baş alimi Bill Dalli, işin vacib olduğunu söylədi, çünki çip istehsalının təkmilləşdirilməsi, yeni nəsil çip istehsal texnologiyasında hər tranzistorun xərcləri ilə yavaşlayır, indi əvvəlki nəsillərdən daha yüksəkdir.
Bu, Intel Corp (INTC.O) həmtəsisçisi Qordon Murun çiplərin həmişə daha ucuz və daha sürətli olacağına dair məşhur proqnozuna ziddir.
“Siz artıq bu miqyasdan iqtisadiyyat əldə etmirsiniz” dedi Dalli. “İrəliləməyə davam etmək və müştərilərə daha çox dəyər təqdim etmək üçün biz onu daha ucuz tranzistorlardan ala bilmirik. Dizaynda daha ağıllı olmaqla bunu əldə etməliyik.”
San Fransiskoda Stiven Nellisin reportajı; Sem Holms tərəfindən redaktə
Standartlarımız: Thomson Reuters Trust Principles.
2023-03-28 05:17:57
Mənbə – reuters
Tərcümə“24 SAAT”
